公司介绍：

知存科技是国际领先的存算一体芯片企业，创立于2017年，专注存内计算芯片领域，创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。

研发核心团队由王绍迪博士与郭昕婕博士联合多位国际顶尖学者、芯片专家组建，平均拥有10年以上产业工作经验，是国际领先的存算一体及芯片技术团队。

公司旗下WTM系列芯片适配低功耗AIoT应用，目前已推出国际首个存算一体加速器WTM1001和首个存算一体SoC芯片WTM2101。其中WTM2101芯片可使用微瓦到毫瓦级功耗完成大规模深度学习运算，主要运用于智能语音、智能健康和轻量级视觉市场。2022年1月已完成批量生产，并在3月推向市场。

2022年1月，知存科技宣布完成B1轮融资，累计融资6亿元。未来，公司将继续专注存内计算芯片领域，引领存内计算产业化。

关于知存科技

知存科技是国际领先的存算一体芯片企业，创立于2017年，专注存内计算芯片领域，创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。

研发核心团队由王绍迪博士与郭昕婕博士联合多位国际顶尖学者、芯片专家组建，平均拥有10年以上产业工作经验，是国际领先的存算一体及芯片技术团队。

公司旗下WTM系列芯片适配低功耗AIoT应用，目前已推出国际首个存算一体加速器WTM1001和首个存算一体SoC芯片WTM2101。其中WTM2101芯片可使用微瓦到毫瓦级功耗完成大规模深度学习运算，主要运用于智能语音、智能健康和轻量级视觉市场。2022年1月已完成批量生产，并在3月推向市场。

2022年1月，知存科技宣布完成B1轮融资，累计融资6亿元。未来，公司将继续专注存内计算芯片领域，引领存内计算产业化。

知存科技发展历程

2017.10 知存科技注册成立

2018.01 获得启迪之星领投的千万融资

2018.06 获得科大讯飞领投的500万融资

2018.12 中关村国际前沿科技创新大赛-集成电路领域第一名

2019.02 完成首个存算一体芯片验证

2019.03 中关村高新技术企业

2019.06 中关村前沿技术企业

2019.07 获得中芯国际、浙江普华、招商局、三峡鑫泰等近亿元投资

2019.11 发布国际首个存算一体芯片产品WTM1001

2020.08 完成近亿元A+轮融资

2020.11 完成国际首个存算一体芯片WTM1001量产投片

2020.12 完成国际首个存算一体SoC芯片WTM2101验证

2020.12 国家级高新技术企业认定

2021.02 完成WTM2101芯片小批量试产投片

2021.02 完成近亿元A3轮融资

2021.06 通过ISO 9001认证

2021.07 获得华为哈勃战略投资

2021.09 WTM2101芯片送样

2021.12完成B1轮融资

2022.01 量产WTM2101存算一体芯片

2022.02 北京专精特新中小企业

关于WTM2101芯片 

芯片型号：WTM2101

芯片类型：超低功耗AI SOC芯片

应用: 智能语音和智能健康

封装：WLCSP（2.6x3.2mm²)

功耗：5uA-3mA

AI算力：50Gops

最大模型参数：1.8M

优势特点：

1. 基于存算一体技术，高算力与低功耗兼具

2. 超高算力：50Gops 8-bit AI算力

3. 超低功耗：5uA-3Ma

4. 体验升级：同时实现NN VAD、百条本地语音命令词连续识别、AI通话降噪、实时健康监测

极小封装尺寸：WLCSP（2.6mmx3.2mm）

产品介绍：知存科技存算一体SoC芯片WTM2101

WTM2101芯片兼具超低功耗与高算力，可实现语音识别、语音增强、健康监测、环境识别、远场唤醒、运动识别、视觉识别、以及事件检测八个主要的应用场景和方案，主要落地应用于对算力、功耗、应用多元化有较高要求的智能可穿戴设备。目前，WTM2101芯片已经落地智能手表、无线耳机等多个可穿戴设备品类。

国际首颗存算一体SoC芯片——知存科技WTM2101芯片概况

芯片型号：WTM2101

芯片类型：超低功耗AI SOC芯片

应用: 智能语音和智能健康

封装：WLCSP（2.6x3.2mm²)

功耗：5uA-3mA

AI算力：50Gops

最大模型参数：1.8M

知存科技WTM2101芯片具备四大显著优势特点

经过四年的研发，知存科技实现了存算一体中最高效的存内计算技术（知存MemCore技术）。基于此项技术，WTM2101的AI算力高达50Gops，相较于可穿戴设备现有芯片在AI算力上有数十倍到百倍的提升。知存科技的存算一体模块基于高密度非易失性存储器，8-bit量化的深度学习算法参数量支持高达1.8M个，可同时运行2-3个高性能模型。

1、基于存算一体技术，实现NN VAD和上百条语音命令词识别

离线语音唤醒与识别技术已经在智能家居和智能音箱中被广泛应用。AI语音识别率与误唤醒率的平衡一直是一个挑战，一般需要满足24小时下误唤醒不超过1次的同时，噪声环境下识别率超过95%。这对算法模型和算力都有很高的需求，只能在音箱、白电和移动终端中大批量使用。WTM2101的存内计算技术在运行同样的高算力AI算法情况下，可将功耗降低数十倍到微安级别，让仅有数十毫安时电池的可穿戴设备同样能够拥有语音唤醒和识别能力。而且，WTM2101可以运行全音素算法模型，不仅唤醒功耗低，即使是免唤醒的数百个命令词识别，整体功耗也低于1mA。

2、超低功耗实现NN环境降噪算法、健康监测与分析算法

当前TWS多数采用基于传统算法的双麦或者三麦ENC来进行人声增强。这类降噪算法可以定向和定点拾取声音，从而消减掉其他方向的声音，实现降噪效果。但是缺点也较为明显：传统降噪算法在通过相位实现定向拾音时，对人声有一定的损伤，声音较为沉闷；不能有效减少和人声来源同一方向的噪音；无法在高噪音环境中起到明显作用，如地铁、高铁、咖啡厅、马路等环境。基于NN（神经网络）的环境降噪算法普适性更强，可以直接分析采集的音频，通过深度学习的特性分离人声和噪音，提高信噪比降低环境噪音，同时很好的保留人声。NN环境降噪既可以单独工作（仅用一个麦克风，无需针对硬件结构定制调休和测试），有效降低各种环境背景噪音，也可以与双麦或者三麦ENC算法共同工作，起到完美的降噪效果。值得一提的是，NN环境降噪算法的效果与算力正相关，当前高算力的算法需要ARM A53以上的计算平台才能运行，无法运行在可穿戴设备和TWS上。而WTM2101完美地解决了这个问题，针对不同的需求，WTM2101的存内计算单元可以运行几十Mops到几Gops的不同NN降噪算法，功耗仅在1mA到3mA之间。

健康实时监测是未来可穿戴设备的一个主要发展方向。基于深度学习的血压、运动心率、疾病风险预测都已经有很好的临床应用，受限于算力问题，这些算法目前运行在移动端（需要装APP）或者云端，无法起到实时监控的作用。针对这一需求，知存科技与医疗和健康领域的专业机构深度合作，将算法移植到WTM2101芯片中，实现超低功耗实时监控。

3、典型应用场景下，工作功耗均在微瓦级别

WTM2101上的存内计算核集成了180万个非易失性存储计算单元，嵌入算法之后最大可并行完成近百万个8-bit乘加法计算（并行度高于DSP芯片数万倍），可瞬时爆发平板级别的AI算力。同时得益于非易失特性，存内计算核即使在断电状态下也不会丢失算法数据。因此存内计算核可以高速在峰值计算和断电状态中随机切换，既实现了高算力，也实现了超低功耗。

4、采用极小封装尺寸

针对于TWS和可穿戴设备，WTM2101提供了WLCSP的2.6x3.2mm极小封装，可采用I2C/I2S/SPI/UART等多种接口中任意一种或者几种进行数据通信和控制。同时针对音频输入，WTM2101也提供Analog和PDM编解码以及旁路输出，方便系统集成和拓展声音信道。

知存科技WTM2101片内包含 Timer、WDT、RTC、VAD 以及电源管理（PMU）等功能模块；外围接口上，具备多种常见外围接口，包括UART、SPI、I2C、I2S、PWM 以及 GPIO。加上 WTM2101 采用 WLCSP 极小封装，非常适合小体积、功耗要求苛刻的离线语音识别产品。

评分&投票规则：

1. 线上投票/评分时间：2022.8.15-9.14；

2. 奖项揭晓：2022.11.16；

评选结果将于2022年11月16日《第四届硬核中国芯领袖峰会暨2022汽车芯片技术创新与应用论坛》活动现场揭晓，并对获奖企业进行现场颁奖表彰；

3. 评分/投票规则：

产品奖：采用评分制，您可以为所有参评产品评分，不可重复为同一产品打分；

企业奖：采用投票制，您可以为所有参评企业投票，不可重复为同一企业投票；

团队奖：采用投票制，您可以为所有参评团队投票，不可重复为同一团队投票；

项目奖：采用投票制，您可以为所有参评项目投票，不可重复为同一项目投票；

4. 抽奖规则：每次投票/评分后，可参与1次抽奖；

5. 兑奖方式：请正确填写您的个人信息，中奖后，请添加工作人员完成兑奖，实物奖品将于活动结束后寄出！

6. 温馨提示：未正确填写个人信息，中奖记录做作废处理。

奖品由贸泽电子独家赞助提供：

贸泽电子(Mouser Electronics)是全球授权半导体和电子元器件分销商，致力于以高效的方式向电子设计工程师和采购推广新一代产品和新技术， 全面支持研发阶段的采购。Mouser.cn一个芯片也可出货，新一代产品信息和技术内容每日更新，可在线搜寻超过 1200 家品牌制造商的 3100 多万种产品，其中 680 多万种产品可直接在线订购，产品涵盖的应用领域包括工业、机器人技术、物联网、新能源、汽车电子等。想深入了解贸泽电子， 请访问：http://www.mouser.cn